Las nuevas herramientas de código abierto pretenden acelerar el desarrollo de fármacos en fases tempranas mediante la predicción de interacciones moleculares y la optimización de candidatos. Se espera que investigadores de todo el mundo se beneficien de un acceso y una colaboración más amplios.
Google ha anunciado planes para publicar nuevos modelos de IA de código abierto adaptados al descubrimiento de fármacos, con el objetivo de acelerar la investigación farmacéutica. La iniciativa, revelada el 18 de marzo de 2025, pretende democratizar el acceso a herramientas avanzadas de IA, permitiendo a investigadores de todo el mundo desarrollar nuevos tratamientos de forma más eficiente.
Los modelos, basados en la experiencia de Google en IA, están diseñados para predecir interacciones moleculares, optimizar fármacos candidatos y agilizar los ensayos preclínicos. A diferencia de los sistemas patentados, estos modelos abiertos serán de libre acceso, fomentando la colaboración entre el mundo académico, las nuevas empresas y las compañías farmacéuticas establecidas.
La iniciativa de Google se alinea con su mayor impulso a la innovación sanitaria. La empresa ya ha desarrollado IA para el diagnóstico y la obtención de imágenes médicas, pero este es su primer paso significativo en el campo de las herramientas de código abierto para el descubrimiento de fármacos. Al compartir estos modelos, Google espera hacer frente a los elevados costes y los largos plazos del desarrollo tradicional de fármacos, que suele llevar más de una década y miles de millones de dólares.
Los expertos del sector consideran que esto cambiará las reglas del juego. «Los modelos abiertos de IA podrían reducir las barreras para los agentes más pequeños, impulsando la innovación en un campo dominado por las grandes farmacéuticas», afirma Emily Chen, analista de biotecnología. Sin embargo, algunos advierten de que será fundamental garantizar la precisión de los modelos y abordar los problemas éticos, como los sesgos involuntarios en las predicciones de la IA.
Google tiene previsto lanzar los modelos más adelante, en 2025, con documentación y apoyo para los investigadores. La empresa también pretende colaborar con instituciones académicas para perfeccionar los modelos basándose en aplicaciones del mundo real.